雄安首个独角兽方才IPO！三校友创业10年干出一个

　　因而，几个月后，邵天兰婉拒了硅谷多家企业的Offer，决定回国。但回国之后，他发觉其时国内还没有一家企业能让本人专注于机械人视觉研发。

　　2025年8月，华创本钱、大洋电机、中金保时捷基金等又投出了3。17亿元的Pre-IPO轮，投后估值达到63。67亿元。

　　2012年，邵天兰前去慕尼黑工业大学攻读机械人标的目的硕士。结业后，他留正在，插手协做机械人企业KBee AG，担任焦点计心情器人产物的软件和核默算法开辟。

　　这套产物系统，可以或许处理保守工业机械人只能按预设法式功课的短板，让机械人正在工件变化的环境下也能完成识别、定位取抓取。

　　2017年5月，华创本钱领投Pre-A轮，伽利略创投跟投。华创本钱办理合股人吴海燕曾暗示，他们看中的是团队和愿景——“相信机械人智能化的庞大潜力”。这笔资金帮帮公司完成第一代3D相机研发。

　　跟着制制业柔性化程度提高，多品种、小批量出产添加，机械人需要处置更多和变化，3D视觉的需求也会随之添加。

　　发那科、基恩士、康耐视等保守从动化厂商依托成熟客户取渠道，笼盖机械人、视觉和节制等多个环节。梅卡曼德、如本科技等企业集中于3D视觉取机械人指导。奥比中光等3D视觉传感企业则向办事机械人、人形机械人等新场景延长。

　　外部机构中，红杉中国持股11。11%，是最大外部股东。此外，美团持股6。94%、华创本钱持股6。4%、启明创投持股6。02%、伽利略创投持股5。17%、IDG本钱持股4。75%、源码本钱持股4。47%、英特尔持股3。12%、雄安基金持股1。28%。

　　IPO之后，公司打算继续投入研发、拓展使用场景和海外市场。按照募资规划，31。8%的资金用于产物和手艺研发，25。2%用于丰硕产物组合、拓宽落地场景，29。4%用于海外市场拓展取贸易化落地。

　　从需求端看，GGII数据显示，2025年机械人指导曾经是工业3D相机最大的下逛使用场景，占比69。7%，但国内工业机械人搭载3D视觉的比例仅6。75%。机械人曾经是3D视觉最大的使用标的目的，但全体搭载率仍然较低，行业增加仍有较大的渗入空间。

　　这也是梅卡曼德贸易模式的根本：将视觉、软件和机械人适配能力做成尺度化组件，以此适配工业机械臂、协做机械人、人形机械人等各类设备，再由系统集成商进一步集成到终端工场。过去三年，公司来自系统集成商的收入均占总收入80%以上。

　　具体来看，公司将强化日本、韩国、和美国的当地化团队，并摸索东南亚、南亚和拉美等新兴市场。使用端则从现有制制业进一步拓展至中小型制制业、零售办事业、医疗健康等范畴，再向家庭场景延长。

　　虽然行业参取者浩繁，但实正构成规模的企业仍然无限。2025年，该细分市场前五大参取者合计占领约45。4%的市场份额。

　　2024年，公司将全球总部从迁至雄安新区，成为首家落户雄安的独角兽企业。一年后，雄安基金、国控、GIC、IDG本钱、南翔创投等机构参取了5亿多元的D轮融资。

　　此前，梅卡曼德曾先后入选创业邦“2020中国立异成长企业100强”及“2023出海企业立异价值100强”榜单。

　　2025年海外收入1。96亿元，占比达到50。3%，初次跨越国内市场，同期海外营业毛利率79。2%。

　　虽然梅卡曼德目前仍处于吃亏形态，2023年至2025年，公司净吃亏别离为4。01亿元、2。83亿元和3。60亿元。但经调整净吃亏从3。34亿元降至1。09亿元，收窄近七成。

　　上市后，董事长、施行董事兼CEO邵天兰持股6。88%，施行董事兼常务副总裁付翱持股3。2%，施行董事兼研发办理副总裁丁有爽持股2。13%，员工持股平台梅卡曼德办理（邵天兰为GP）持股6。9%。三位创始人取梅卡曼德办理形成分歧步履人，合计持有公司约 19。11%的股份，是公司单一最大股东集团。

　　2016年9月，梅卡曼德正在成立。团队从3D视觉入手，开辟3D相机和软件算法，让机械人具备更强的和理解能力。2017年，公司第一代Mech-Eye工业级3D相机和配套软件正在汉诺威工业博览会上表态，并拿下首个大客户订单。

　　按照灼识征询演讲，按2025年收入计较，梅卡曼德正在全球AI+3D视觉指导通用智能机械人组件市场中排名第一，市场份额约22。1%；按出货量计，全球市场拥有率跨越27%，跨越其后四家最大合作敌手的份额总和。

　　不外，此时AI+3D视觉正在工业范畴仍处于晚期阶段，良多客户以至需要先理解3D视觉到底能处理什么问题。创业晚期，邵天兰不时需要到客户工场调试设备。此外，他还常正在知乎上分享手艺内容，并堆集了1万多名粉丝。

　　梅卡曼德成立于2016年9月，由三位校友邵天兰、付翱、丁有爽结合开办。公司从3D视觉切入，为各类机械人供给工业3D相机、视觉软件、AI模子取工致手等产物。目前，产物已落地汽车、新能源、消费电子、物流等行业，累计办事跨越1600家客户，包罗宁德时代、比亚迪、美的、富士康等。

　　2016年3月，AlphaGo以4！1打败李世石。做为围棋快乐喜爱者，邵天兰看完角逐后“肾上腺素飙升”。他感觉这不只是一场手艺胜利，也预示着将来财产变化的标的目的。

　　今日（9月1日），梅卡曼德（雄安）机械人科技股份无限公司（下称“梅卡曼德”）正在港交所从板上市。刊行价为101。70 港元/股，募资约23。53亿港元。上市首日，开盘价为101。70港元/股，开盘市值127。14亿港元。

　　值得留意的是，邵天兰有一个习惯：每当本人的蓝色衬衫不敷穿时，就会再买几件一模一样的。他认为这和To B工业品的逻辑很像：虽然最后门槛高、决策复杂、验证周期长，但一旦客户承认，就会一曲复购。

　　于是，邵天兰决定创业，付翱和丁有爽随后插手。付翱本科、结业后曾正在ABB（中国）任职。丁有爽则是电机系博士，从攻机械人节制算法。

　　此中，端是Mech-Eye工业级3D相机，担任采集物体的三维消息。决策端包罗Mech-Vision、Mech-Viz、Mech-DLK等软件，以及Mech-GPT多模态大模子，别离承担视觉识别、径规划和天然言语指令理解等使命。2025年推出的Mech-Hand五指工致手则担任施行精细、复杂的物理操做。

　　2019年，梅卡曼德设立子公司，鞭策产物出海。后又正在美国、韩国、中国落地从体，并正在首尔、、慕尼黑搭建当地化办事团队，营业笼盖近50个国度和地域，海外客户超900家。

　　具身智能则可能进一步扩大市场鸿沟。过去，3D视觉次要办事工业机械人。若是人形机械人、挪动机械人逐渐进入工场、仓库、零售等场景，视觉组件的需求会进一步添加，同时也会提出更复杂的要求，鞭策3D视觉取RGB图像、触觉、力觉以及AI模子进一步连系。

　　2023-2025年，公司收入从1。81亿元增至3。89亿元，毛利率从39。1%升至64。6%。同期海外收入从5860万元增至1。96亿元，年复合增加率82。7%，产物销往美国、、日本等近50个国度和地域。

　　跟着产物正在汽车零部件、物流等场景批量出货，本钱起头加快涌入。2019年，启明创投、英特尔本钱接踵正在A+轮、A++轮进入。2020年1月，红杉中国投资过亿元B轮融资。同年10月，源码本钱和红杉又配合参取了近亿元的B+轮融资。 2021年，美团领投了数亿元C轮融资，老股东红杉、源码跟投。紧接着，IDG本钱又领投了6。56亿元的C+轮，红杉、源码、美团、Coatue Management跟进。

　　源码本钱持续参取了梅卡曼德的三轮融资。源码本钱认为，持续加注并不是对最后判断的简单反复，而是正在每一个阶段从头验证：公司的焦点标的目的能否不变，手艺和产物能力能否持续前进，客户需求能否从摸索性测验考试实正在出产和规模复制，尺度化产物、贸易模式取财产能否可以或许彼此强化。

　　梅卡曼德目前的收入次要来自AI+3D视觉指导，2025年智能机械人指导产物贡献了3。61亿元收入，占总收入93%。

　　上市前，梅卡曼德一共完成了11轮融资，累计近20亿元，估值从最后的1600万元升至Pre-IPO轮的63。67亿元，9年增加约398倍。伽利略创投便投出了400万元轮。彼时，公司还没有成型的产物，更谈不上客户。

　　邵天兰本年37岁，本科就读于大学软件学院。开初，他考入的是大学电子系，但正在大一竣事后自动转入软件学院。

　　读书期间，邵天兰自称“正在大要翘了三分之一的课”，这些时间被他用来泡尝试室和加入科技竞赛，还参取了脑科学、机械人等相关研究项目。

　　跟着机械人数量和使用场景不竭添加，3D视觉的市场空间也正在打开。按照灼识征询，全球AI+3D视觉指导通用智能机械人组件市场2025年规模约18亿元，估计2030年达到106亿元，2035年将达到1025亿元。此中，2025年3D视觉正在通用智能机械人中的渗入率仅5。1%，估计2030年提拔至10。6%。

　　但这个市场的合作门槛，不只是做出一台工业3D相机。企业要构成规模，需要同时具备3D视觉取AI手艺、尺度化产物、多元使用场景的摆设经验以及贸易化能力。工业客户采购视觉系统时，关心的也不只是精度，还包罗识别不变性、软件设置装备摆设、机械人适配、摆设效率和售后办事。

　　梅卡曼德也因而选择了一条相对慢的径：不以大量定制化项目为从，而是持续把分歧工业场景中的需求沉淀到尺度化产物中。曲到2019年，公司才起头批量出货，产物逐步进入汽车零部件、物流等场景，并起头向海外市场摆设。

　　当3D视觉硬件不竭成熟，实正的壁垒不止正在做为端的“眼睛”，还正在做为决策端的“大脑”。于是，梅卡曼德向更上层的算法和模子能力延长，2025年，Mech-Hand五指工致手推出后，“眼‑脑‑手”完整产物矩阵构成。

　　将来，3D视觉行业一端受益于工业机械人渗入率提拔，另一端受益于新型机械人带来的增量需求。实正能跑得更远的企业，需要把手艺、产物和贸易化能力连系起来，并将成熟方案复制到更多机械人和使用场景。

　　而正在肄业和工做期间，邵天兰认识到，机械人落地的瓶颈并非机械硬件，而正在于视觉能力：若何让机械人“看懂”复杂，并快速适配分歧工业场景。